KI Chatbot

Version 13.1 von Carina Enke am 23.09.2026

Mit dem Kursbaustein KI Chatbot können Sie Lernenden einen KI-gestützten Chat-Assistenten direkt im Kurs zur Verfügung stellen. Lernende können Fragen stellen und erhalten in Echtzeit (Streaming) formulierte Antworten eines Sprachmodells. Der Chatbot kann wahlweise mit einem von Ihnen hinterlegten Wissensbestand (PDF-Materialien) arbeiten, sodass die Antworten auf Ihren Inhalten basieren.

Wesentliche Funktionen im Überblick:

  • Chatten mit einem KI-Sprachmodell (verschiedene Anbieter/Modelle konfigurierbar)
  • Antworten werden live erzeugt und können jederzeit gestoppt werden
  • Optional: Beantwortung von Fragen ausschließlich auf Basis hinterlegter Materialien (RAG – Wissensindex)
  • Willkommenstext zur Begrüßung und Einordnung des Chatbots
  • Einwilligungserklärung (Datenschutz) vor der ersten Nutzung
  • exportierbarer Chatverlauf (TXT, JSON, PDF, Markdown – je nach Installation)
  • kopierbare Einzelfragen und Antworten
  • Anzeige des Token-Verbrauchs und des verwendeten Modells

Für fortgeschrittene Anwender:

  • System-Prompt zur Steuerung des KI-Verhaltens (z. B. Rolle, Tonfall, Einschränkungen)
  • Wissensindex aus PDF-Materialien des Kursablageordners
  • Steuerung der Sichtbarkeit und des Zugangs über Bedingungen
  • Zuordnung einer persönlichen KI-Anbindung (API-Key) inkl. Kostenabrechnung über den Key-Eigentümer

So sieht der Baustein für Lernende aus

Nach der Bestätigung der Nutzungsbedingungen für den Chatbot sieht der Lernende die Startseite des Chats mit dem konfigurierten Willkommenstext.

Kursansicht - Leerer Chat_de.png

Was Lernende tun können

  • Chatbot verwenden: Fragen stellen, Antworten verfolgen, Nachfragen
  • Chatverlauf exportieren 
  • Einzelne Fragen und Antworten kopieren

Ein Beispiel zeig die Seite KI Chatbot verwenden

So sieht der Baustein im Kurseditor aus

Der Kursbaustein H5P-Inhalt wird über den Kurseditor eingebunden und konfiguriert. Im Kurseditor stehen anschließend folgende Bereiche zur Verfügung:

Workflows

Die folgenden Anleitungen unterstützen Sie bei der Arbeit mit dem Kursbaustein KI Chatbot

  • KI-Anbindung im Profil hinterlegen: Unter „Profil und Einstellungen“ → „KI-Anbindung“ einen API-Key eines verfügbaren Anbieters hinterlegen.
  • KI-Anbindung im Kursbaustein zuordnen: Im Tab „Konfiguration“ die hinterlegte Anbindung auswählen und ein Modell festlegen.
  • Materialien bereitstellen: Im Tab „Wissen und Daten“ PDF-Dateien aus dem Kursablageordner zuordnen oder neu hochladen.
  • Wissensindex erstellen: Nach der Materialzuordnung den Index erstellen und den Kurs anschließend publizieren. Bei Änderungen an den Materialien muss der Index neu erstellt und der Kurs erneut publiziert werden.
  • System-Prompt und Willkommenstext konfigurieren: Im Tab „Konfiguration“ das KI-Verhalten und den Begrüßungstext festlegen.
  • Zugang steuern: Im Tab „Zugang“ Bedingungen für die Nutzung definieren.

Vorschau des Kursbausteins

Die Ansicht der eingebundenen Ressource ist für Lernende und Kursverantwortliche gleich. Wurden Sichtbarkeits- oder Zugangsbeschränkungen genutzt, ist eine Vorschau per Funktion Lernendensicht möglich. 

Die Vorschau im Kurseditor ist eingeschränkt: Es wird nur ein Platzhaltertext („KI Chatbot – Nicht verfügbar in der Vorschau.“) angezeigt. Eine echte Chat-Nutzung ist in der Vorschau nicht möglich. Wurden Sichtbarkeits- oder Zugangsbeschränkungen genutzt, kann die Ansicht für Lernende über die Funktion Lernendensicht geprüft werden.


Einsatzbeispiele

  • KI-gestützter Lernassistent: Beantwortung von Fragen zu den Kursinhalten auf Basis eines Wissensindex aus Skripten und Vorlesungsfolien.
  • Übungs- und Wiederholungstool: Lernende stellen Fragen zu einem Thema und erhalten sofortiges Feedback.
  • Bereitstellung von Zusatzinformationen: Der Chatbot ergänzt das Kursmaterial um Erklärungen, Beispiele oder Vertiefungen auf Basis hinterlegter Zusatzinformationen

Wir ergänzen in diesem Abschnitt Einsatzszenarien für diesen Kursbaustein. Wenn Sie uns mit einem passenden Beispiel aus Ihrer Praxis unterstützen möchten, schreiben Sie uns bitte eine Nachricht mit dem Betreff "Praxisbeispiel für das Handbuch" und ein paar kurzen Hinweisen zum Einsatzszenario und der gewählten Konfiguration an support@bps-system.de.