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Wiki-Quellcode von Statistische Auswertung

Version 220.1 von Carina Enke am 26.08.2020
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15 == Statistische Auswertung ==
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17 Für alle Testszenarien steht eine statistische Auswertung zur Verfügung. Die statistische Auswertung gibt einen Überblick wie häufig Aufgaben falsch oder richtig beantwortet wurden und welche Antworten wie häufig durch die Teilnehmer gegeben wurden. Neben einem Rückschluss auf den allgemeinen Lernstand der Teilnehmer, sowie konkreten Problemstellen, ist auf diese Weise auch die Qualitätsanalyse der einzelnen Aufgaben, Antwortmöglichkeiten und der definierten Auswertung (bspw. der Lösungsmöglichkeiten) möglich.
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19 In der statistischen Auswertung werden alle Daten anonymisiert. Für geschlossene Aufgabenformen (bspw. Auswahlaufgaben) wird prozentual angezeigt wie häufig die vorgegebenen Antwortalternativen gewählt wurden. Für offene Aufgabenformen (bspw. Lückentext) werden alle durch die Teilnehmer gegebenen Antworten entsprechend ihrer Häufigkeit gelistet. Richtige Antworten werden grün markiert. Bei der statistischen Auswertung eines Fragebogens entfällt die Kennzeichnung der Antworten als richtig oder falsch und es werden nur die entsprechenden Häufigkeiten dargestellt.
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21 (% class="confluence-embedded-file-wrapper confluence-embedded-manual-size" %)[[image:attach:Statistische Auswertung - Übersicht_de.png]][[image:attach:Statistische Auswertung - Ergebnis einer Aufgabe_de.png]]
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27 == Kennwerte zur Schwierigkeit und Trennschärfe ==
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29 Bei Test mit mindestens 10 Resultaten sind zusätzlich statistische Kennwerte zur Schwierigkeit und zur Trennschärfe der verwendeten Aufgaben verfügbar. Für beide Kenngrößen werden zusätzliche Hinweise bei Überschreitung von Grenzwerten angezeigt.
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31 [[image:attach:Statistische Auswertung - Schwierigkeit und Trennschärfe_de.png]]
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33 === Kennwert Schwierigkeit ===
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35 Die Schwierigkeit berechnet sich aus dem Verhältnis der durchschnittlich erreichten und der maximalen Punktzahl der Aufgabe. Sie wird als ganzzahliger Prozentwert angegeben und zeigt wie viele Testteilnehmer diese Aufgabe richtig beantwortet haben.
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37 Hohe Werte kennzeichnen Aufgaben, die von Testteilnehmern tendenziell richtig beantwortet werden (leichte Aufgaben). Niedrige Werte markieren Aufgaben, die eher falsch bzw. mit wenigen Punkten bewertet werden (schwierigere Aufgaben). Hat eine Aufgabe eine auffällig niedrige oder hohe Schwierigkeit (<20%, >80%) erscheint ein Hinweis.
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39 === Kennwert Trennschärfe ===
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41 Die Trennschärfe misst den Zusammenhang zwischen Aufgaben- und Testergebnis der Teilnehmer. Sie gibt an, wie gut oder schlecht sich eine Aufgabe im Gesamttestergebnis widerspiegelt.
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43 In die Berechnung dieser Korrelation fließt eine Part-whole-correction (Abzug der Punktzahl des betroffenen Items von der Testpunktzahl) ein. Zusätzlich werden pro Aufgabe nur Resultate zur Berechnung genutzt, bei denen Teilnehmer eine Antwort abgegeben haben. Unbeantwortete Aufgaben fließen nicht in die Berechnung ein.
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45 Liegt die Trennschärfe unter 0,3 hat eine Aufgabe eine auffällig niedrige Trennschärfe. Diese Aufgabe differenziert damit unzureichend in den Antworten zwischen Teilnehmern mit einer schwachen sowie starken Testbewertung. Eine negative Trennschärfe kann einen Hinweis sein, dass eine Aufgabe umgekehrt als beabsichtigt verstanden wurde.
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59 A statistical evaluation can be performed for all test scenarios. It not only provides you with an overview of how often tasks were answered right or wrong, but also with detailed information on the frequency distribution of all answers submitted. In this way, it is possible to draw conclusions about the general learning progress of the participants, to detect concrete problem areas, as well as to perform quality analyses of the individual tasks, answer options, and the defined evaluation (e.g. of the solution options).
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61 In the statistical evaluation, all data will be anonymised. In the case of closed task forms (e.g. selection tasks), a frequency distribution of the selected predefined answers will be indicated in percentage terms. In the case of open task forms (e.g. cloze tests), all of the answers given by the participants will be listed according to their frequency. Correct answers are highlighted in green. In the case of the statistical evaluation of a questionnaire, responses are no longer marked as correct or incorrect. Instead, only the corresponding frequencies are displayed.
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